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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
VIAGO 自主學習型外觀品檢系統
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自主學習無瑕疵樣本

自主學習 — 僅需提供少量良品(無需 NG 樣本),VIAGO AI 自動建立合格樣板,偏離良品分布即視為瑕疵。

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AI DEEP LEARNING

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VIAGO intuit 自主學習型外觀品檢系統 — 整機品檢系統,學習少量良品(約 30 pcs)即可進行瑕疵篩選。VSK 威視康代理。

  • 產品性質: 自主學習型外觀品檢系統(VSK 威視康代理)
  • 型號: VIAGO intuit Simple / Plus / Eva / Line · 主機 VP-280G / VP-240G
  • 樣本需求: 約 30 pcs 良品(依瑕疵複雜度,以實際應用為準)
  • 主機規格: 無風扇 X86 工業電腦 (Windows Embedded),最高可安裝 8 支相機
  • + 3 項規格,看完整規格表 ↓

VIAGO intuit 自主學習型外觀品檢系統 — 整機品檢系統,學習少量良品(約 30 pcs)即可進行瑕疵篩選。VSK 威視康代理。

SECTION / KEY FEATURES

VIAGO 核心規格 — AI 視覺智慧訓練工具

VIAGO 自主學習型外觀品檢系統 的關鍵特色 — 從工程師視角看為何這台適合您的產線。

自主學習 — 少量良品即可檢出

不同於需要大量資料的類神經演算法,VIAGO intuit 自行研發的分析演算法僅須學習少量良品(約 30 pcs),即可達到瑕疵檢出能力。〔以 VSK 提供原廠文件為準〕

瑕疵篩選嚴謹度可調

軟體學習良品完成後,僅需設定瑕疵強度與瑕疵大小容許度,即可依需求調整檢測嚴謹度。

光源閃頻程式控制

內建 4CH 閃頻數位光源控制器(電流控制最高 2A,支援 12V / 24V),閃光拍攝避免高速產線影像模糊;可針對不同專案儲存不同光源亮度與閃光時間。

整機系統 — 工業電腦 + 相機 + 光源 + I/O

採用無風扇 X86 工業電腦主機(Windows Embedded),最高可安裝 8 支相機;支援 GenICam 標準 GigE / USB3 相機;內建 16CH DI/DO、RS-232/422/485、RJ-45 通訊。

SECTION / SPECIFICATIONS

VIAGO 完整規格表

產品性質 自主學習型外觀品檢系統(VSK 威視康代理)
型號 VIAGO intuit Simple / Plus / Eva / Line · 主機 VP-280G / VP-240G
樣本需求 約 30 pcs 良品(依瑕疵複雜度,以實際應用為準)
主機規格 無風扇 X86 工業電腦 (Windows Embedded),最高可安裝 8 支相機
相機支援 GenICam 標準 (GigE / USB3),光源 4CH 閃頻數位控制 (2A 電流,12V / 24V)
I/O 通訊 16CH DI/DO · RS-232 / 422 / 485 · RJ-45
文件來源 VIAGO 中文型錄(內容簡短,詳細規格以洽詢 VSK 取得最新文件為準)
SECTION / APPLICATIONS

VIAGO 適合哪些產業?簡化深度學習訓練 / 工業 AI 視覺

VIAGO 自主學習型外觀品檢系統 已在以下產業實戰部署,每個情境含 VSK 工程師選型與整合經驗。

少量多樣化外觀檢驗

少量多樣化外觀檢驗

產品變動頻繁、瑕疵基準難以判定的場景,VIAGO intuit 少量良品學習可快速建立檢出能力

中小企業 AI 視覺導入

中小企業 AI 視覺導入

不願為個別產品專案開發深度學習模型以避免成本負擔,VIAGO intuit 降低 AI 視覺導入門檻

通用外觀品檢

通用外觀品檢

金屬零件、塑膠射出件、印刷品、紡織等需提高品質 / 效率、降低成本的通用外觀檢測場景

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FREE EVALUATION

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FAQ / 常見問題

VIAGO Smart Training 系列常見問題

A. VIAGO Smart Training 是工業 AI 視覺訓練工具、簡化深度學習模型建立流程、適合產線工程師快速導入 AI 檢測無需 ML 背景。ViDi 為完整深度學習軟體框架 (含 Locate/Analyze/Read/Classify 4 大工具)、適合複雜應用。VIAGO 為輕量入門、ViDi 為旗艦深度方案。
A. Cognex Edge Learning 為內建於 In-Sight 2800 / D900 等 Cognex 智慧相機的相機端訓練與推論工具。VIAGO Smart Training 為宜谷京科技自有的自主學習 AI 視覺訓練工具與軟體授權體系、與 Cognex Edge Learning 為不同供應商的獨立方案、可依產線需求互補搭配。
A. 適合產線工程師、品管工程師、自動化工程師等具基本工業視覺概念但無深度學習 / Python 背景的使用者。圖形化介面、最少數十張樣本即可訓練模型。
A. 適合外觀瑕疵分類 (OK / NG 或多類別)、品質等級判定、字元 OCR、缺料 / 缺漏判斷等 AI 視覺典型應用。對需精準量測 (sub-pixel 級) 的場景仍建議使用傳統 rule-based 視覺。
A. 依任務類型與樣本變異而異、一般單類別分類數十張 OK 樣本即可起步。VSK 建議至少 50 張代表性樣本獲穩定推論、複雜場景可逐步增加。
A. 可以。後續新增樣本或調整類別、可重新訓練並部署。建議建立樣本資料庫管理機制、累積產線新增樣本作日常維運參考。
A. VIAGO 模型部署於 VIAGO 自有的 Dongle-D / DG / DS / DB / FIL 等授權體系與 VIAGO 整機品檢系統內。與 Cognex 體系為獨立方案、具體部署環境請洽 VSK 業務窗口確認專案需求。
A. VSK 提供 VIAGO 教育訓練、依專案複雜度規劃訓練資源、內容涵蓋樣本準備、訓練操作、結果評估、產線部署實作、完成後工程師可獨立執行多數訓練任務。
A. VIAGO 為產線工程師友善的 turnkey 工具、無需編寫 Python 程式碼、訓練與部署一體化。PyTorch / TensorFlow 為通用 ML 框架、需 Data Scientist 撰寫程式、適合高度客製化研究。產線實務首選 VIAGO。
A. VSK 為機器視覺系統整合商、提供 VIAGO 採購、教育訓練、訓練樣本規劃顧問、模型維運支援。
A. VIAGO 授權與採購方式 (永久 / 訂閱 / 機台綁定等) 依機型與專案而異、請洽 VSK 業務窗口確認。
A. 提供 OK / NG 樣品照片或實機樣品 → VSK 工程師初步評估 AI 可行性 → 規劃樣本量與訓練目標 → 安排 POC → 出具評估報告。

深入了解此產品涉及的核心技術詞彙、由 VSK 工程師整理(具體支援工具與規格依機型而異、請參考 Cognex 官方 datasheet):