25 MP 全域快門 CMOS

最高 25 MP 解析度全域快門感測器，搭配高精度鏡頭組合擷取微小細節而不出現動態果凍變形。提供 1.6 / 5 / 16 / 25 MP 四種解析度選項，對應不同視野與檢測精度需求。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

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MACHINE VISION SYSTEM · 2026 NEW

分鐘。配合 In-Sight Vision Suite + Cognex OneVision 雲端到邊緣 AI 開發平台。)

Qualcomm AI 處理器加持的高速高解析 AI 機器視覺旗艦相機系列、Edge AI + Advanced AI + 規則式三層工具、適 PCB / SMT 微元件 AOI、汽車量測、機器人引導等高速應用。

✓ 解析度： 1.6 / 5 / 16 / 25 MP 全域快門
✓ 處理器： Qualcomm AI 嵌入式 AI
✓ 記憶體： 8 GB RAM + 128 GB Flash
✓ 連線： 2.5 Gb + 1 Gb / EtherCAT
＋多項規格，看完整規格表 ↓

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IS3901 / IS3905 / IS3916 / IS3925 4 型號全域快門、Qualcomm AI + 最高 25 MP 解析 + RGBW/IR 整合照明。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

SECTION / KEY FEATURES

Cognex In-Sight 3900 核心規格 — Qualcomm 邊緣 AI + 25 MP 全域快門

Cognex In-Sight 3900 邊緣 AI 機器視覺系統的關鍵特色 — 從工程師視角看為何這台適合您的產線。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

嵌入式進階 AI

Cognex 自研邊緣 AI、進階 AI、規則式視覺工具三類引擎在同一平台共用同一份 job 設定。AI 與規則式可在一個檢測流程內混搭，不必為不同工具切換系統。實測在標準與複雜檢測情境下均提供 Cognex 等級的準確度。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

25 MP 全域快門

提供 1.6 MP / 5 MP / 16 MP / 25 MP 四種解析度型號（5320×4600 至 1440×1080）。全域快門避免高速產線的動態變形，搭配高精度光學鏡頭擷取微小細節與缺陷。可選裝箱模式進一步提升速度（例如 1.6 MP 模式下最高 250 fps）。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

RGBW + IR 整合光源

內建紅綠藍白與紅外線整合照明，軟體一鍵切換顏色配色、免機械換濾鏡。多向陰影分析隔離刮痕、凹痕、殘留物等表面瑕疵，可在低光源、眩光或鏡面反射等具挑戰性檢測環境穩定產出。

雙乙太網 + EtherCAT

2.5 Gb ENET1 資料埠快速卸載 25 MP 影像，1 Gb ENET0 工業乙太網埠由專用晶片驅動，原生支援 EtherCAT、PROFINET、EtherNet/IP，與 PLC / 運動控制器即時同步、無需外掛閘道。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

8 GB RAM + 128 GB Flash

工作處理記憶體 8 GB 是前一代 2 倍，支援高階邊緣 AI 與進階 AI 模型；工作與影像儲存 128 GB（前一代 8 倍）可保留多天份檢測影像，供品質追溯與根本原因分析使用。

IP67 工業防護

IP67 等級外殼可承受食品飲料產線高壓沖洗、汽車塗裝廠粉塵、半導體無塵室靜電干擾。現場可互換的光學配件與光源組件，讓單一機型可在多種廠房環境長期穩定運作。

SECTION / SPECIFICATIONS

Cognex In-Sight 3900 完整規格表

解析度型號	1.6 MP / 5 MP / 16 MP / 25 MP（依機型）
最大幀率	1.6 MP 模式最高 250 fps（裝箱）／全解析度依機型 21–125 fps
處理器	Qualcomm AI 嵌入式 AI 加速架構
工作記憶體	8 GB RAM（前一代 2 倍）
儲存記憶體	128 GB 非揮發性快閃記憶體（前一代 8 倍）
內建照明	RGBW + IR 整合照明、軟體驅動色彩切換
通訊埠	ENET0 1 Gb 工業乙太網（EtherCAT / PROFINET / EtherNet/IP）+ ENET1 2.5 Gb 資料埠
演算法支援	邊緣 AI + 進階 AI + 規則式視覺工具（同一 job 混用）
軟體環境	In-Sight Vision Suite 統一平台
OneVision 雲端	原生支援 OneVision 雲端模型訓練 + 邊緣部署
外殼等級	IP67
文件來源	Cognex 原廠 Datasheet_IS3900_TW 05-2026 / VSK 版本可於下方下載

完整規格書下載 PDF →

SECTION / VIDEO

In-Sight 3900 產品介紹與功能演示影片

SECTION / APPLICATIONS

In-Sight 3900 適合哪些應用？高速 AI 檢測 / 即時決策

Cognex In-Sight 3900 邊緣 AI 機器視覺系統對應以下應用情境，每個情境含 VSK 工程師選型與整合經驗。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN)〕

高速生產線

高速生產線檢查

最高每分鐘 5,000 個零件的高速檢查需求、要在不降低產線速度下檢查每個零件的多項特徵；25 MP 全域快門 + Qualcomm AI 加速處理即時決策

裝配驗證

PCB / 電子組裝

同時檢查 PCB 多個關注區域、確認元件存在、放置位置與方向；25 MP 高解析度涵蓋大型 PCB 完整視野

量測對齊

汽車零件量測與對齊

針頭、注射器、汽車組件最終處理前的位置確認、角度與對齊驗證；全域快門避免快速移動零件的動態變形

OCR 追溯

OCR + 條碼追溯

標籤與最終包裝上的文字與條碼高速讀取、即使是彎曲、反光或透明表面；邊緣 AI 處理低對比、變形樣本

完整應用情境請洽 VSK 工程師、提供樣品實測。看完整案例庫 →

SECTION / FAQ

常見問題（康耐視 IS3900 工程師 Q&A）

Q：In-Sight 3900 跟 In-Sight 3800 差別在哪？

3800 是 Cognex 上一代主流邊緣 AI 視覺系統（VSK 仍有上架）；3900 是 2026 年 5 月發表的後繼旗艦、處理速度為 3800 的 4 倍、最高解析度從 16 MP 提升到 25 MP、記憶體 2 倍、儲存 8 倍、改用 Qualcomm AI 處理器並加入雙乙太網與 EtherCAT。需要更高解析度、更高速、更複雜 AI 工作流的新案場建議直接選 3900；既有 3800 部署仍可繼續使用。VSK 提供 3800→3900 升級評估。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN, 2024)〕

Q：In-Sight 3900 跟 In-Sight 6900 怎麼選？

3900 是「一體化」AI 視覺系統（相機 + 處理 + 照明同一機身）、適合單站檢查、最高 25 MP。6900 是「模組化」AI Vision Controller（控制器接外接相機）、支援最高 65 MP、可接最多多顆相機、採 NVIDIA Jetson 架構支援 Transformer 級 AI 模型、適合複雜檢測或大型零件。VSK 提供需求對映建議。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN, 2024)〕

Q：4 個解析度型號（1.6 / 5 / 16 / 25 MP）怎麼選？

經驗法則：產線速度優先選低解析度高 fps（1.6 MP 模式可達 250 fps 裝箱、適合每分鐘數千件高速產線）；視野大或細節要求高選 16 / 25 MP（25 MP 可涵蓋大型 PCB、大面積電池模組、汽車零組件）。多數一般 AI 檢測案例落在 5 MP 平衡型。VSK 可依您的零件尺寸、線速、檢測項目給選型試算。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN, 2024)〕

Q：OneVision 雲端訓練如何整合？

In-Sight 3900 原生支援 OneVision 雲端到邊緣 AI 平台 — 雲端集中訓練 AI 模型、多廠協作標籤管理、模型版本控管；訓練好的模型部署到產線上的 3900 邊緣推論、不依賴外接 PC。適合多廠房、多產線需要統一 AI 模型管理的客戶。VSK 提供 OneVision 帳號開通與雲端流程建置服務。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN, 2024)〕

Q：PoC 試用怎麼安排？

VSK 提供 In-Sight 3900 樣機 PoC 試用 — 提供您的零件樣品 30-100 張或實機到場、VSK 工程師測試讀取率 / 檢出率、書面回覆評估報告。實際 PoC 時程依專案複雜度評估。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (DSIS3900-EN, 2024)〕

Q：In-Sight 3900 如何訓練 Edge Learning AI 模型？

In-Sight 3900 內建 Edge Learning AI 工具集（區隔 / 分類 / OCR），現場只需 30-50 張 OK / NG 樣本、約 30 分鐘訓練即可完成模型部署。整合 Cognex OneVision 雲端到邊緣 AI 平台、可跨站點協作標籤、多裝置部署、模型版本控管。〔SOURCE · Cognex In-Sight 3900 Datasheet (Lit. DSIS3900-EN-05-2026) + VSK 案場〕

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SECTION / TOOLS

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深入了解此產品涉及的核心技術詞彙、由 VSK 工程師整理（具體支援工具與規格依機型而異、請參考 Cognex 官方 datasheet）:

CCD vs CMOS — 感光元件選型
智慧相機 — 智慧相機 vs PC-base 視覺系統差別
PatMax — Cognex 規則型幾何定位演算法（依機型 datasheet 為準）
VisionPro Deep Learning (ViDi) — Cognex PC + GPU AI 視覺工具集
Edge Learning — Cognex 智慧相機內建邊緣 AI（依機型 datasheet 為準）
3D 視覺 — 工業 3D 視覺技術概念
OCRMax — Cognex 字元辨識工具（依機型 datasheet 為準）