貼標檢查 接合不良檢查
影像感測器

工廠貼標機再穩定，但生產速度超過一定標準，難免有貼標接合不良狀況，

便利商店的飲料瓶，標籤環繞瓶身後卻接合得很完美，如何做到的呢？

生產線上，貼標機會讓瓶身貼標的接合面左右交替，

只要運用兩個影像感測器的鏡頭，配合 PLC 紀錄並控制檢測結果即可完成。

相較於人工目測一個一個檢查，機器視覺穩定又快速！

機器視覺專家協助您把關、抓出不良品。

適用行業：生技業、製藥業、食品業、飲料業、民生用品業

方案重點

影像感測器可協助高速貼標產線進行貼標位置、接合、歪斜等異常的即時辨識，降低人工目檢負擔。實際檢測速度、攔截率與不良率改善幅度因產品形態、貼標機規格、產線速度與光源條件而異〔由 VSK 工程師依現場樣本評估〕。

延伸閱讀

機器視覺常見問題 FAQ｜ 食品飲料機器視覺指南｜ 機器視覺 ROI 投資回報指南

標籤錯位檢測的演算法選型

飲料貼標產線常見三類「錯位」NG：

1. 角度傾斜：標籤上下 / 左右歪斜，超出公差
2. 位置偏移：標籤水平 / 垂直位置不對
3. 接合不良：標籤兩端拼接處錯位 / 起翹

視覺檢測核心：

• 定位：用 PatMax 找瓶身基準（瓶頸環、瓶底、印刷特徵）。
• 標籤角度 / 位置量測：以 sub-pixel 精度量測標籤中心與基準的距離與夾角。
• 接合處檢測：用紋理比對或 Edge Learning 判定拼接處起翹 / 翹起。

圓柱曲面的光源策略

瓶身圓柱面易反光、邊緣對比度低，光源建議：

• Dome 漫射光：消除曲面高光，標籤色彩均勻。
• 背光透視：透明瓶可用背光突出標籤輪廓。
• 多色光切換：In-Sight 2800 內建紅 / 藍 / 白光環形 LED 多色 LED，依標籤底色配對最佳波段。

機型對照與節拍

實際 fps、解析度、視野依瓶身尺寸與產線速度評估〔以 Cognex datasheet 為準〕。HACCP / FSSC 22000 影像追溯由整合方規劃。

飲料貼標 NG 的根因分類與視覺介入

飲料貼標機產生的 NG 件，根因可分為四類，每類對應不同的視覺介入時機。第一類「機構磨耗」— 貼標機的滾輪 / 軌道磨損，造成標籤起翹或接合不良。視覺站偵測到後通知 QA 安排機構維護，治本不治標。第二類「標籤來料變異」— 標籤的膠面 / 紙厚 / 印刷批次有差異，造成貼標一致性下降。視覺站可從「標籤位置量測」的趨勢圖看出來料異常時段，作為與供應商溝通的依據。第三類「瓶身來料變異」— 瓶身輪廓 / 材質 / 表面狀態的批次差異，造成貼標機的對位失準。視覺站需設計光源餘量，容忍此類變異。第四類「人為設定錯誤」— 貼標機的速度 / 壓力 / 角度設定錯，造成系統性 NG。視覺站的連續 NG 警報可立即提醒操作員復查設定。

視覺檢測在「事後檢測」與「即時管控」之間扮演橋樑角色 — 不只是把 NG 件分流，更重要的是把每件成品的量化資料（位置 mm、角度、傾斜度）寫入產線資料庫，建立可追蹤的品質基線。當 NG 率上升時，從資料庫撈出近期的量化資料分布，可快速判斷根因是哪一類。這種「資料驅動的品質改善」是 SPC（Statistical Process Control）的核心，視覺檢測站是 SPC 資料的源頭。SPC 系統建置由整合方主導，Cognex 視覺設備可提供量測穩定度與資料輸出格式。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

機器視覺導入的成敗，遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣製造業 10 年以上的整合經驗中，反覆觀察到三個關鍵失敗點：第一，沒做 POC 直接下單，產線上線後才發現節拍跟不上或邊界樣品判定不穩。第二，光源沒有 over-design 餘量，產線環境光變化（季節 / 班別）後辨識率明顯下降。第三，視覺與機構 / I/O 分工模糊，整合方對訊號規格不熟悉導致延宕。Cognex PSI（Premier Solution Integrator）認證的訓練重點，正是上述三項：以系統化方法做 POC 評估、依產線實況設計光源餘量、與設備工程師對接 I/O 與通訊細節。

VSK 可協助 POC 樣品實測評估，依專案需求提供視覺端的可行性評估報告（推薦機型、整合難度評等、機構治具方向、I/O 規格大綱）；機構治具設計由整合方主導，Cognex 視覺設備提供 FAT 規格書與量產驗收支援。簡單 POC 通常免費；複雜 POC 視工程投入安排，請聯絡 VSK 業務。

導入後的服務模式：VSK 設備保固 1 年（自出貨日起算），保固期內提供技術回應、Firmware 升級協助、原廠送修對應。保固期後可依年度合約方式提供延伸服務。長期維運的範疇由客戶端自行決定（自行維運 / 簽訂服務合約 / 加購備品），VSK 不綁定客戶於特定維運模式。技術知識的傳承透過操作員 / QA / 配方工程師三層教育訓練完成，客戶端工程師接受 EasyBuilder 操作、Spreadsheet 進階、參數調校、配方管理培訓。

客戶背景

本案應用於食品飲料產線視覺檢測場景；產線特性與品質壓力依客戶實況而異。基於專案保密原則，本頁以 A 廠 / B 廠等代號標示，KPI 數字為類似專案的典型成效範圍。法規 / 規範要求視產業類別而定（例：HACCP、ISO 22000、FSSC 22000）。

系統配置

本案以 COGNEX IN SIGHT 2800 為視覺主機，依產線實況設計光學與整合方案：

• 視覺主機：COGNEX IN SIGHT 2800（依產品 datasheet 規格為準）
• 光學設計：依工件反光 / 對比 / 視野於 POC 階段測試（同軸光 / 條形光 / Dome 光 / 偏振）並 over-design 30-50% 強度餘量
• 觸發機制：光電開關 / Encoder / PLC 訊號觸發；高速場景搭配 Strobe LED 凍結影像
• 通訊介面：PROFINET / Ethernet/IP / TCP/IP / Modbus TCP 與 PLC / MES / 剔除站對接
• 影像追溯：NG / OK 影像 + 檢測數值 + 時間戳 + 批號自動歸檔，符合產業追溯規範

商業價值

• 品質提升：自動化檢測降低漏判與客訴風險、減少召回成本
• 追溯完整：每件影像 + 檢測數值可追溯，符合產業稽核要求
• 產能釋放：自動化檢測釋放 QC 人力轉至更高附加價值工作
• ROI 回收：依產線複雜度 6-ROI 依專案評估期，VSK 可依您的具體成本結構試算

機器視覺導入的失敗模式分析

機器視覺方案在產線實況下常見的失敗模式可歸為四類。第一，光源 / 工件反光配置不當 — 不同材質（金屬 / 塑膠 / 玻璃 / 透明膜）反光特性截然不同，環形光 / 同軸光 / Dome 光 / 偏振於不同工件表現差異很大，需於 POC 階段以實際樣品測試確認最佳配置。第二，邊界樣品判定不穩 — 訓練樣本若僅含明顯 OK / NG，未涵蓋極輕微缺陷（極小刮痕 / 微弱字元變異），AI 模型容差設定難以對齊產線實況。第三，產線高速振動與位置變異 — 高速輸送帶振動可能使工件於相機前位置漂移 + 旋轉，視覺工具 ROI 浮動定位（PatMax / Edge Learning）+ 機構治具夾持需協同設計。第四，環境漸進變化 — 鏡頭髒污、光源老化、原料 / 模具切換、季節溫濕度差異會讓辨識率漸進下降，需建立定期維護與重訓練機制。

降低失誤的工程實務：POC 階段須收齊邊界樣品作為容差設定基準；光源 over-design 比 POC 需求高 30-50% 強度與均勻度，預留產線環境變異緩衝；定期維護每月清潔鏡頭與光源、每月抽樣對照 AI 判斷、必要時補訓練。產業追溯 / 認證規範由整合方主導，Cognex 視覺設備可提供辨識率穩定度與量化報告。

相關常見問題（連到完整解析）

• 機器視覺方案投資成本？ — 設備、整合、ROI 試算指引
• Cognex 視覺系統導入要多久？ — 2-12 週分階段時程詳解
• VSK 設備保固與服務範圍？ — 保固 1 年、原廠送修、技術支援細節
• Edge Learning / ViDi 需要多少訓練樣本？ — 5-50 張起步、樣本收集要點

與威視康技術團隊聯繫

您的視覺檢測需求由威視康技術團隊接手｜電話 +886 2-8809-3200｜線上聯絡｜查看完整 Cognex 產品線

官方參考來源

HACCP 食品安全管制系統｜FSSC 22000 食品安全認證｜GS1 標準

延伸閱讀

• 生技製藥業 GMP 視覺檢測完整指南
• EU MDR UDI 醫材合規完整指南
• In-Sight 2800 Edge AI 視覺感測器
• Edge Learning 邊緣 AI
• 機器視覺多少錢？2026 完整預算解析

本文涉及之 機器視覺、AI 視覺、AOI 視覺檢測、瑕疵檢測、機器視覺整合相關方案，VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。Cognex 康耐視為頂級工業視覺品牌，VSK 為 Cognex 官方 PSI 認證系統整合商。